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Decisiones data driven: la guía para evolucionar tu logística

Tabla de contenido

Hoy en día nos encontramos en un contexto en que, derivado de la restricción pandémica y la necesidad del delivery, se ha potenciado el crecimiento del mercado e-commerce, hecho que sin duda ha marcado una tendencia de consumo donde las integraciones tecnológicas y sus beneficios se han vuelto imprescindibles, y de tan solo pensarlo años atrás, se creería casi imposible que avanzara a este ritmo.

De esta manera, las exigencias de los consumidores son cada vez más altas y la cadena de suministro se ve envuelta en el desafío de reducir los tiempos de respuesta considerablemente potenciando las entregas Same Day, lo que ha traído importantes desafíos y levantado varias dificultades en las operaciones logísticas.

Según un estudio realizado por Accenture, empresa multinacional de consultoría estratégica y servicios tecnológicos, un 86% de las empresas de todo el mundo están realizando inversiones moderadas o altas en Inteligencia Artificial (IA) para controlar estos problemas.

La digitalización de los procesos llegó para cambiar el paradigma de la eficiencia logística de última milla y aliviar dolores que están afectando directamente a los costos, la productividad y el nivel de servicio. Sin embargo, no solo te explicaremos la importancia de tomar decisiones en base a la automatización, sino que también de la experiencia operacional.

Agilidad y cumplimiento: las claves

Puede que estés preguntándote constantemente qué decisiones tomar en el día a día para resolver los desafíos que se presentan en tu logística, dentro de las cuales se encuentran por ejemplo: 

  • ¿Qué rutas hacer mañana?
  • ¿Cómo gestiono las devoluciones?
  • ¿Cómo hago cambios en los pedidos si el camión está cargado?
  • ¿Cómo entrego si no tengo flota suficiente para los días peak?

Para salir beneficiado y encontrar respuestas a estas incógnitas, la clave está en actuar a través de una toma de decisiones ágil y que tenga un foco en el cumplimiento al listado de requerimientos.

Te presentamos dos tipos de decisiones que deben tenerse en cuenta y de las cuales es esencial encontrar un balance.

Experiencia/Operatividad: Se basa en la experiencia de los trabajadores y en la repetición de lo que normalmente funciona bien. Esto significa contar con la agilidad necesaria y la toma de decisiones intuitiva. No obstante, centrarse solo en esta área puede traer poca trazabilidad de las decisiones y su impacto en costos. Se debe siempre tener en cuenta que:

“Lo que no se mide, no se mejora”

William Thomson Kelvin

Datos/Automatización: Trata del apoyo de softwares de acuerdo a cifras y KPI’s de rendimiento e impacto económico de la operación, lo que requiere de la estandarización e integración de los procesos de la empresa y usuarios que se dediquen a su uso y mantención. Aunque ojo, la tecnología es importante, pero no lo es todo dado que: 

Las plataformas no hacen magia

Es vital considerar que las plataformas no actúan por sí solas y que los datos erróneos llevan a malas resoluciones, y por ende, a resultados negativos.

¿Cómo mejorar la toma de decisiones data driven?

 Para lograr la -tan deseada- mejora continua, es necesario enfocarse en el data driven, es decir, en la toma decisiones basada en la información, análisis e interpretación de datos. Existen 3 pilares fundamentales para focalizarse, que consisten en:

  1. Conocimiento específico de la operación: En la toma de decisiones se debe contar con personal que conozca los detalles de la operación, y que puedan validar la implementabilidad de distintas alternativas. 
  2. Visibilidad de la información: Se debe contar con información histórica de indicadores que apoyen la buena toma de decisiones informadas.
  3. Investigación y optimización de procesos: Es recomendable mantenerse siempre informado de las tendencias del mercado y las nuevas oportunidades de optimización de procesos a fin de que las metodologías vayan mejorando con el tiempo. 

Siendo estos dos últimos una oportunidad para que consultorías y servicios logísticos puedan ser una pieza clave en la optimización y crecimiento logístico.

A continuación, te mostramos un caso de éxito donde, los grandes volúmenes de datos junto a la expertis en última milla que manejamos, nos han permitido identificar oportunidades en la zonificación de clientes.

Revisa en detalle este caso de éxito en el blog de zonificación y cómo darle un buen uso a la toma de decisiones en base a datos.

Routing: comprometidos con la evolución logística.

Nuestro propósito como organización es ayudarte a tomar las decisiones correctas mediante la optimización de tu operación logística resolviendo los desafíos a nivel táctico y estratégico, complementando nuestra plataforma de planificación de última milla Routing Planners con un equipo de asesoramiento experto.

Lo hacemos a través de un diagnóstico certero, la identificación de oportunidades y el seguimiento del caso base, lo que nos permite la visibilización de ahorros obtenidos y de un escalamiento controlado a mediano y largo plazo, siempre priorizando la correcta y eficiente operatividad.

 

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